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AI Agent 评测:为什么榜单分数和你的实际体验对不上

榜单测的是题目,不是能力。企业真正要问的是「这个 Agent 在我自己的流程里能不能把一件事做完」。本文给一套可复现的评测口径。

2026-11-13 · Agent 评测、基准、企业采购

一句话:榜单分数回答不了"它在我这儿能不能干活"。要回答这个,只能用你自己的任务集,而且要公开失败样例。

榜单为什么失真

三个原因:题目公开,模型可以针对性优化;题目是别人挑的,不代表你的流程;只测单步正确率,不测端到端完成率。

我们用的口径

项做法
任务集从企业真实流程里取 20 个任务,含 5 个已知失败样例
指标端到端完成率、返工次数、人工介入次数、耗时
对照同一任务集跑三家,同一口径打分
公开任务集与失败样例可下载,结果可复现

稳定性用一个简单办法验:同一 Agent 连测两次,比较方差。两次方差大于 5%,这个分数就不能用来做采购决策。

反面意见(我们自己的红队)

20 个任务谁写的?如果任务集出自被评测厂商或平台自己,就是自己出题自己考,方差再小也没意义。

这条也对。所以规则要加一条:任务集必须由采购方或第三方编写,评测方不得参与选题。做不到这一点,其他指标再漂亮都不算数。

给采购的建议

别问"你们排第几",问三个问题:任务集能不能给我看?失败样例有没有?两次评测的方差是多少?三个都答不上来,分数就不用看了。

常见问题

为什么 AI Agent 榜单分数不可信

题目公开可被针对性优化、题目不代表企业流程、只测单步正确率不测端到端完成率。

怎么评估一个 Agent 能不能干活

用企业自己的真实任务集做端到端测试,记录完成率、返工次数、人工介入次数和耗时。

评测结果多少方差算稳定

同一 Agent 两次评测方差应小于 5%,超过就不能用来做采购决策。

评测任务集应该谁来写

由采购方或第三方编写,评测方不得参与选题,否则就是自己出题自己考。

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